Ressources & Méthodologie
Retrouvez les frameworks de prompting, les bonnes pratiques et les techniques avancées pour tirer le meilleur de l'IA.
Le Framework CREF
Le framework principal de la formation. 4 composantes pour structurer n'importe quel prompt et obtenir des résultats professionnels.
Contexte
Donnez à l'IA toutes les informations nécessaires pour comprendre votre situation. Plus le contexte est riche et précis, meilleur sera le résultat.
- Votre entreprise, secteur, taille
- Le problème ou la situation spécifique
- Les données disponibles
- Les contraintes connues
Rôle
Assignez un rôle d'expert à l'IA. Cela conditionne le vocabulaire, le niveau de détail et l'angle d'analyse dans la réponse.
- « Agis comme un CMO expérimenté »
- « Tu es un coach en productivité »
- « Agis comme un consultant McKinsey »
- « Tu es un formateur expert en... »
Exigence
Précisez exactement ce que vous attendez. Soyez spécifique sur le contenu, le niveau de détail, les éléments à inclure ou exclure.
- Utilisez des verbes d'action précis
- Indiquez le nombre d'éléments souhaités
- Mentionnez ce qui doit être inclus ET exclu
- Spécifiez le niveau de profondeur
Format
Indiquez le format de sortie souhaité. L'IA s'adaptera pour produire exactement la forme dont vous avez besoin.
- Tableau avec colonnes nommées
- Liste à puces structurée
- Document avec sections numérotées
- Email prêt à envoyer
- Plan d'action chronologique
Contexte : Je suis responsable marketing chez Brink's France. Nous lançons un nouveau service de gestion de trésorerie digitale pour les PME. Notre cible : des DAF de PME de 50 à 500 salariés.
Rôle : Agis comme un directeur marketing B2B spécialiste du content marketing financier.
Exigence : Propose 10 idées d'articles de blog qui adressent les pain points des DAF de PME. Chaque idée doit inclure le titre, l'angle, le mot-clé SEO principal, et l'étape du funnel ciblée.
Format : Tableau avec colonnes : # | Titre | Angle | Mot-clé SEO | Étape funnel (Awareness / Consideration / Decision)
Autres frameworks de prompting
Le CREF n'est pas le seul framework. Voici d'autres approches complémentaires, chacune adaptée à des cas d'usage spécifiques.
TCRPEI
Framework complet en 6 étapes pour des prompts hautement structurés. Idéal quand vous avez besoin de contrôler finement chaque dimension du résultat.
| T — Tâche | Ce que l'IA doit accomplir |
| C — Contexte | Situation, enjeux, données |
| R — Rôle | Expert ou persona assigné |
| P — Précisions | Détails, contraintes, interdits |
| E — Exemples | Modèles de résultat attendu |
| I — Instructions de format | Structure et forme du livrable |
RISEN
Framework complet en 5 étapes, très structurant pour les prompts complexes nécessitant des instructions détaillées.
| R — Rôle | Persona expert assigné |
| I — Instructions | Directives détaillées |
| S — Steps | Étapes à suivre |
| E — End goal | Objectif final attendu |
| N — Narrowing | Contraintes et limites |
APE
Framework orienté résultat, idéal quand vous savez exactement quel output vous voulez obtenir.
| A — Action | Verbe d'action précis |
| P — Purpose | But / objectif visé |
| E — Expectation | Résultat attendu détaillé |
Quel framework choisir ?
| Framework | Complexité | Meilleur pour |
|---|---|---|
| APE | Simple | Résultats précis et ciblés |
| CREF | Moyen | Usage quotidien, polyvalent |
| RISEN | Moyen | Prompts complexes multi-étapes |
| TCRPEI | Avancé | Contrôle fin, prompts hautement structurés |
Bonnes pratiques du prompting
Au-delà des frameworks, voici les règles d'or pour tirer le meilleur de l'IA générative au quotidien.
Soyez spécifique
Plus votre prompt est précis, plus le résultat sera pertinent. Évitez les demandes vagues comme "fais-moi un truc bien".
❌ « Écris un email »
✅ « Rédige un email de relance pour un prospect DAF qui n'a pas répondu depuis 7 jours »
Itérez
Le premier résultat est rarement parfait. L'IA fonctionne mieux en mode conversationnel : affinez, corrigez, redirigez.
Prompt 1 : « Génère un plan de campagne »
Prompt 2 : « Développe la partie LinkedIn avec plus de détails »
Prompt 3 : « Ajoute un budget estimé par canal »
Donnez des exemples
Les exemples (few-shot prompting) sont le moyen le plus efficace de montrer à l'IA ce que vous attendez.
« Voici un exemple du style attendu : [exemple]. Produis un résultat similaire pour [mon cas]. »
Décomposez les tâches complexes
Plutôt qu'un prompt géant, décomposez en sous-tâches. L'IA sera plus précise sur chaque étape.
Au lieu de : « Fais toute ma stratégie marketing »
Faites : Analyse → Personas → Canaux → Contenu → Planning
Vérifiez les outputs
L'IA peut produire des hallucinations (informations fausses présentées avec assurance). Vérifiez toujours les faits, chiffres et citations.
Règle d'or : L'IA est un assistant, pas un oracle. Vous restez responsable du résultat final.
Respectez la confidentialité
Ne partagez jamais de données sensibles, personnelles ou confidentielles dans vos prompts sans vérifier la politique de l'outil utilisé.
À éviter : Données clients nominatives, mots de passe, données financières sensibles, informations RH
Grille de référence rapide
Un mémo rapide des types de prompts par population métier pour vous aider à trouver le bon prompt.
| Population | Catégories couvertes | Nombre de prompts | Lien |
|---|---|---|---|
| 🗂️ Gestion de projet | Planification, Communication, Organisation, Analyse, Suivi & Reporting, Décision | 14 | Voir → |
| 📣 Marketing | Stratégie, Analyse, Création de contenu, Planification, Suivi & Reporting, Organisation | 14 | Voir → |
| 💼 Sales | Prospection, Négociation, Analyse, Création de contenu, Suivi & Reporting | 8 | Voir → |
| 👥 Managers | Communication, Organisation, Décision, Analyse, Planification | 10 | Voir → |
| ⏱️ Productivité & Temps | Organisation, Planification, Communication, Décision, Analyse, Suivi & Reporting | 8 | Voir → |
Techniques avancées
Pour ceux qui veulent aller plus loin, voici des techniques de prompting avancées.
Demandez à l'IA de raisonner étape par étape avant de donner sa réponse finale. Améliore significativement la qualité sur les problèmes complexes.
« Raisonne étape par étape avant de donner ta réponse. Montre ton raisonnement. »
Fournissez 2-3 exemples du résultat attendu avant de poser votre question. L'IA calibrera son output sur ces exemples.
« Voici 2 exemples du format attendu :
Exemple 1 : [...]
Exemple 2 : [...]
Maintenant, produis le même type de résultat pour : [mon cas] »
Demandez à l'IA de prendre plusieurs perspectives successives pour enrichir l'analyse. Utile pour les décisions stratégiques.
« Analyse ce plan marketing d'abord comme un CFO (focus ROI), puis comme un CMO (focus brand), puis comme le client final. Pour chaque perspective, donne 3 feedbacks. »
Construisez le résultat en plusieurs échanges plutôt qu'en un seul prompt. Chaque itération affine et enrichit l'output.
- Tour 1 : « Analyse le problème et identifie les causes racines »
- Tour 2 : « Pour la cause #2, propose 3 solutions possibles »
- Tour 3 : « Développe la solution B en plan d'action détaillé »
- Tour 4 : « Rédige l'email de présentation de ce plan au COMEX »